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作者:轮盘官网_轮盘官方网站更新时间:2020-10-31 09:32:32

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深度学习的本质是通过对大数据的处理并建立的算法模型,可以实现各行业的AI应用,算法将数据和算力连到一起,共同针对不同细分场景,提供效率优化方案  集中持股也正是其备受争议的重要原因A8体育官网_a8体育在线直播_a8体育下载官方深度学习算法需要进行大量简单运算,对并行计算的计算能力有较高的要求持仓集中于单一行业,基金净值也将随行业波动在这一方面,GPU拥有较强的优势

而半导体行业则呈现出较高的波动率东吴证券的研报也认为,深度学习算法通常需要海量计算来处理数据和提取数据对象特征并进行反复训练,传统的CPU集群需要数周才能计算出拥有1亿节点的神经网络级联,而一个GPU集群在一天内就可以完成,速度优势明显A8体育官网_a8体育在线直播_a8体育下载官方从诺安成长和(港股00001)诺安和鑫自身的表现来看,自7月中旬以来,随着半导体行业调整,两只基金跌幅明显GPU对瞬时海量数据的处理能力也被应用于自动驾驶领域  据WIND统计,自7月15日至9月7日,诺安成长和诺安和鑫净值分别下跌26.08%和25.73%,其中,诺安成长跌幅在偏股混合型基金中最大,诺安和鑫跌幅在灵活配置型基金中最大

2019年12月,英伟达发布了自动驾驶汽车平台——DRIVEAGXOrin,其中内置了自动驾驶芯片Orin在9月7日的大跌中,两只基金分别下跌6.3%和6.01%,是全市场跌幅最大的两只权益类基金A8体育官网_a8体育在线直播_a8体育下载官方与此同时,滴滴也与英伟达达成合作,滴滴将使用英伟达GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案  诺安基金风险管控存疑?记者|朱成祥梁枭 编辑|郑直 肖勇王嘉琦

  尽管半导体被认为目前最符合经济转型升级趋势的领域之一,并且有良好的成长空间和前景,但历史表现表明,其间的成长波动必然不会小过于集中持股,能够在上涨行情中最大限度的获益,但如果难以及时采取避险措施,下跌时也将承受相应幅度的大亏损A8体育官网_a8体育在线直播_a8体育下载官方诺安成长和诺安和鑫的净值表现证明了这一点  历史上,过于集中持有单一行业的基金似乎也并没有取得预期的良好结果例如,某中小盘基金曾在2012年集中持有地产行业,并取得29.34%的收益率,在行业排名前三

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